Data science avec Python pour les nuls - John Mueller

Data science avec Python pour les nuls

John Mueller , Luca Massaron

First interactive | février 2024
25,60 €
-5% pour les titulaires de la carte avec le retrait en librairie
LIBRAIRIES PARTICIPANTES
Paris VIᵉ, Paris VIIIᵉ, Paris XVIIᵉ, Paris Vᵉ
Versailles, Pontoise, Lyon 2ᵉ, Lyon 6ᵉ...
Voir les disponibilités en librairie
26,95 €
Disponibilité en ligne
à commander
Expédié sous 8 j

Ce que dit l'éditeur

Data science avec Python pour les nuls

Plongez dans la science des données avec le langage Python !

Avec Le Langage de programmation Python, vous pouvez écrire du code pour analyser, visualiser et modéliser des jeux de données de toute taille. Et grâce à ce livre, cette tâche complexe devient un jeu d'enfant. Même si vous êtes débutant, vous pouvez apprendre à configurer un espace de travail Python, à mélanger et à mettre en forme vos données et à créer des tableaux et des graphiques. Vous passerez ensuite à l'étape supérieure, avec des transformations et des analyses plus avancées qui vous permettront d'extraire de nouvelles informations de vos données. Aucun jargon compliqué dans ce livre, mais des instructions claires qui vous permettront de dompter les données avec Python.

Découvrez

  • La préparation de Python pour la datalogie (ou data science, science des données)
  • L'environnement de travail Anaconda et Google Colab
  • L'importation et le nettoyage de données
  • Les réseaux de neurones
  • Les arbres de décision
  • Comment bien sécuriser les données
  • Le maintien à jour des jeux de données

Résumé

Les bases de la programmation en Python dans le domaine de l'analyse des données, par le biais d'outils tels que Google Colab ou Anaconda : probabilités, distributions aléatoires, tests d'hypothèses ou encore modèles de prédiction. ©Electre 2024

Caractéristiques

Auteur(s)
John Mueller (Auteur), Luca Massaron (Auteur)
Éditeur(s)
Date de parution
15 février 2024
Collection(s)
Pour les nuls
Rayon
Informatique
Contributeur(s)
Olivier Engler (Traducteur)
EAN
9782412092750
Reliure
Broché
Dimensions
23.0 cm x 19.0 cm x 2.8 cm
Poids
844 g